「ハルシネーション」を抑えるRAG実装。
社内ナレッジを、即戦力のAIに。
自社SaaS「PigeonCloud」で AIファイル検索（RAG）を商用運用中。
その実装パターン・運用ノウハウを貴社の専用環境に還元します。
PoC 2週間〜／ラボ型 月額28万円〜／受託 100万円台〜
RAG運用の数字
自社SaaSでRAGを商用運用中、その実装パターンを還元します
PigeonCloudに組込済
月額/ユーザー
（PigeonCloud全体）
実現性検証
※ AIファイル検索は PigeonCloud 本体料金とは別オプション（月額料金体系）／PoC 費用目安: 数十万円〜
RAGシステムの構成
受託開発で提供する技術スタック・商用運用で得た知見を還元します
| LLM | Anthropic Claude（Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5）、OpenAI ChatGPT、Google Gemini |
|---|---|
| Embedding | OpenAI text-embedding-3-large / Voyage AI voyage-3 / Cohere Embed v3 |
| ベクトルDB | pgvector（PostgreSQL拡張）、Pinecone、ChromaDB、Qdrant 等 |
| チャンク戦略 | 文書種別に応じたサイズ・オーバーラップ最適化（要件別に提案） |
| フレームワーク | LangChain、LlamaIndex、Anthropic SDK、OpenAI SDK、独自実装パイプライン |
| 運用最適化 | プロンプトキャッシュ・コンテキスト圧縮・レートリミット対応・コスト計測 |
| 自社実績 | PigeonCloud「AIファイル検索」として商用運用中（500〜800円/ユーザー） |
こんな課題にRAGが効きます
社内のナレッジ活用・問合せ対応・資料再利用の4ユースケース
社内マニュアル・規程の検索を自然文で
キーワード検索では見つけにくい「〇〇の手続きってどこに書いてある？」に 自然文で回答。根拠となる文書のリンクと該当箇所も同時に提示します。
問い合わせ対応のセルフサービス化
FAQ・製品マニュアル・議事録等をベクトル化し、 社内問い合わせや顧客問い合わせの一次対応をAIに委譲。 担当者は「AIで解決しなかった件」だけに集中できます。
営業資料・提案書の再利用
過去の提案書・見積書・事例集をRAG化し、 「類似案件はどんな提案をしたか？」を瞬時に参照。 営業資料の品質とスピードを両立できます。
契約書・法務文書の一次チェック
過去の契約書・判例をRAG化し、新規契約書の論点抽出を補助。 最終確認は人（弁護士・法務担当）が行う運用を想定し、 工数削減のための一次フィルタとして活用できます。
費用の目安（事前開示）
RAG PoC・ラボ型・受託の3ラインから選べます
RAG PoC
ラボ型開発
本格受託開発
なぜこの価格レンジで提供できるのか： 自社RAGの商用実装パターン・チャンク戦略・プロンプトテンプレートを再利用するため、 ゼロから設計・検証する他社よりも初期構築コストと検証期間を大幅に圧縮できます。 ラボ型は運用しながら精度を上げる前提で、月額単位で体制を調整可能です。
※ 上記は過去プロジェクトの概算レンジ。正確な見積もりは要件ヒアリング後に個別提示（初回ヒアリング無料）。
RAG開発についてよくある質問
技術・費用・運用の観点でまとめました
無料相談・お見積り
1営業日以内にご連絡します。初回ヒアリング〜概算費用レンジ提示まで無料です。