AI受託開発|RAG・生成AI活用のシステム開発
RAG商用運用実績あり 30社以上の開発実績 300社導入の自社SaaS運営

「PoCで終わらせない」AI受託開発。
貴社の独自データを、業務の即戦力に。

商用RAGを自社SaaSで運用しているロフタルが、
Claude・ChatGPT 等の最新LLMで社内ナレッジをAI化します。
PoC 2週間〜/ラボ型 月額28万円〜/受託 100万円台〜

対応可能なAI開発の領域

RAG / Chatbot / Agent / Integration の 4 領域 + PigeonCloud×AI 専用枠

01
Retrieval Augmented GenerationRAG

RAG / 社内ナレッジ検索

  • 社内文書・マニュアルのベクトル化
  • pgvector / Pinecone / ChromaDB 構築
  • OpenAI Embeddings / Voyage AI 連携
  • 権限制御・出典表示・ハルシネーション抑制
  • 商用RAGの本番運用ノウハウを反映
  • 自社SaaS PigeonCloud で運用中
RAG開発の詳細を見る →
02
AI Chatbot & AssistantChatbot

AIチャットボット・アシスタント

  • 社内向け業務アシスタント
  • カスタマーサポート自動応答
  • 対話履歴管理・コンテキスト保持
  • Slack / Teams / LINE 連携
  • 多言語対応・敬語チューニング
  • 回答品質のモニタリング基盤
03
AI Agent / AutonomousAgent

AIエージェント / 自律処理

  • Claude Agent SDK / LangChain 構築
  • Function Calling / ツール実行
  • 業務フロー自動化(メール・帳票生成)
  • 複数ステップのタスク分解と実行
  • ガードレール・人手レビュー組込み
  • 実行ログ・監査トレース
04
AI IntegrationIntegration

既存システムへのAI機能追加

  • 既存DB・APIへのLLM接続
  • 要約・分類・抽出バッチ処理
  • 画像・音声マルチモーダル活用
  • プロンプトテンプレート設計
  • コスト最適化・キャッシュ戦略
  • 段階的なAI機能リリース支援
PigeonCloud × AIPigeonCloud

PigeonCloud に AI を組み込む

自社SaaS PigeonCloud には AIファイル検索(RAG)と PigeonAI(生成AI)を組み込み、 商用オプション(500〜800円/ユーザー・本体料金とは別)として実運用中。 コスト管理・スケーリング・精度改善の現場知見を、貴社のシステムにそのまま展開可能です。

費用の目安(事前開示)

PoC・ラボ型・受託の3ラインから選べます

PoC(検証フェーズ)

数十万〜
2週間〜
RAG構成案の検証・プロトタイプ実装・精度検証。 「本格開発前に技術的実現性を確かめたい」フェーズに。

本格受託開発

100万円台〜
プロジェクト一括
要件定義〜実装〜本番運用まで。 規模・期間・技術要件によって変動します。 保守・運用契約も別途ご提供可能。

なぜこの価格レンジで提供できるのか: 自社SaaS PigeonCloud の運用基盤・RAG の商用実装パターン・社内開発ツール(pigeon-marketer 等)を 受託案件に流用するため、ゼロから構築する他社よりも初期投資を圧縮できます。 ラボ型は要件に応じて体制を伸縮できるため、ミスマッチによる手戻りも防げます。

※ 上記は過去プロジェクトの概算レンジ。正確な見積もりは要件ヒアリング後に個別提示(初回ヒアリング無料)。

数字で見るロフタルの実績

「受託専業」ではない、運用者視点のAI開発会社です

30+
開発実績
(EC・業務・モバイル・SaaS)
300+
自社SaaS導入実績
(PigeonCloud)
1営業日
初回ご連絡
(相談は0円)
RAG
自社プロダクトで
商用運用中

「受託専業」ではなく「運用者視点」のAI開発

商用運用中の自社SaaSが、受託開発の品質に直結します

自社SaaSをAI機能付きで運営中

PigeonCloud には AIファイル検索(RAG)・PigeonAI(エージェント)を組み込み、 商用オプション(500〜800円/ユーザー・本体料金とは別)として実運用中。 コスト管理・スケーリング・精度改善の現場知見が受託にそのまま活きます。

マルチLLM対応で最適解を選べる

Claude (Anthropic)・ChatGPT (OpenAI)・Gemini (Google) 等、 主要な商用LLMの実装経験あり。精度・コスト・速度・セキュリティのバランスから 貴社要件に最適なモデルをご提案します。

費用レンジを事前開示します

「相談しないと金額がわからない」ブラックボックス見積もりはしません。 PoC・ラボ型・受託の3ラインで費用レンジを事前提示し、 投資判断しやすい進め方をご提案します。

開発の進め方

AI導入 0円診断から本番運用・継続改善まで、6ステップでご支援します

  1. 01

    AI導入 0円診断 / ご相談 診断 0円

    課題・データ・既存システムをヒアリング。AI化の適性、想定されるアプローチ(RAG / Agent / Integration)、概算費用レンジを無料で診断します。

  2. 02

    PoC(2週間〜) 数十万円〜

    RAG構成案の検証・プロトタイプ実装・精度検証を短期間で実施。本格開発前に技術的実現性と投資対効果を確かめられます。

  3. 03

    要件定義・設計

    モデル選定・プロンプト設計・ベクトルDB構成・データパイプライン設計までドキュメント化。コスト試算とスケール計画もここで握ります。

  4. 04

    実装・精度評価 週次レポート

    マルチLLM比較、評価データセットでの精度テスト、エラー分析。週次で評価メトリクスをご共有し、チューニング方針を擦り合わせます。

  5. 05

    本番リリース・統合

    監視・ログ・コスト計測の本番セットアップ、既存システム連携、ガードレール(人手レビュー / Function Callingルール)の組込み。

  6. 06

    継続改善・運用 ラボ型 月額28万円〜

    監視・コスト管理・プロンプト改善・モデルアップデート対応まで継続支援。ラボ型契約で柔軟にスケール可能です。

対応技術スタック

最新LLM〜ベクトルDBまで一気通貫で実装します

LLMAnthropic Claude(Opus / Sonnet / Haiku)、OpenAI ChatGPT、Google Gemini
フレームワークLangChain、Anthropic SDK、OpenAI SDK、Claude Agent SDK
RAGpgvector / Pinecone / ChromaDB、OpenAI Embeddings / Voyage AI
言語Python、PHP、Java、JavaScript/TypeScript、Go、Ruby、Node.js
インフラAWS、GCP、Azure(Azure OpenAI 含む)
運用実績自社SaaS PigeonCloud に AIファイル検索(RAG)・PigeonAI(生成AI)を組み込み 商用運用中

よくあるご質問

AI受託開発で多いご質問をまとめました

AI開発の費用感はどのくらいですか?
案件規模によりますが、PoC(2週間〜)であれば数十万円台から、 本格開発は100万円台から、月額28万円〜のラボ型でスモールスタートも可能です。
自社の機密データをAIに学習させずに使えますか?
はい。RAG(検索拡張生成)を使うと、社内文書はベクトルDBに保存し、 質問時に関連する箇所だけLLMへ渡す構成が可能です。 データ自体をLLMに学習させる必要はなく、機密性を保ったまま活用できます。
どのLLM(AIモデル)に対応していますか?
Anthropic Claude(Opus / Sonnet / Haiku)、OpenAI ChatGPT、Google Gemini 等の 主要商用LLMに対応可能です。精度・コスト・レスポンス速度の要件に応じて 最適なモデル選定からご提案します。
運用開始後の精度向上や保守もお願いできますか?
はい。保守契約のほか、月額28万円〜のラボ型開発で 継続的な機能追加・プロンプト調整・精度改善までご支援いたします。
開発期間はどのくらいかかりますか?
PoCは2〜4週間、MVPは1〜3ヶ月、本格運用まで含めると3ヶ月以上が目安です。 要件を伺ってから、個別スケジュールをご提示します。
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ご相談は0円・1営業日以内に担当よりご連絡いたします。フォームより簡単にお問い合わせいただけます。

相談 0円 1営業日以内に返信 オンラインMTG 可

無料相談・お見積り

1営業日以内にご連絡します。初回ヒアリング〜概算費用レンジ提示まで無料です。

送信後、担当者から1営業日以内にメールにてご連絡いたします。