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2025.06.18 受託開発

【必見】生成AIの受託開発とは?開発会社の選び方やメリットなどを分かりやすく解説

「生成AIの受託開発を行いたい」

「生成AIが得意な受託開発会社を知りたい」


このような気持ちを抱いていませんか。


生成AIは、企業の業務効率化や新規サービス開発において急速に存在感を高めています。

特に、ChatGPTに代表される自然言語処理技術や、画像生成技術は、さまざまな業務・業界において導入が進んでいます。


しかし、自社で開発や運用を内製化するには、難易度が高いと感じる方も多いのではないしょうか。そんなときに、受託開発を選択するケースが増えています。


この記事では、生成AIの基礎的な知識や受託開発会社の選び方などを解説していきます。ぜひご一読ください!

生成AIの受託開発とは

生成AIの受託開発とは、企業が外部の開発会社に依頼して、生成AIを活用したシステムやサービスを構築することを言います。


生成AIは、たとえばChatGPTのように文章を作るものや、画像を作るもの、音声や動画を作るものなどがあります。

これらの技術を使って、商品説明文を自動で作ったり、マニュアルを自動生成したり、社内文書を要約することなどが可能です。

生成AI受託開発の4つのメリット

では、生成AIを使ったシステムやサービスを受託開発するときのメリットとは、どんなことがあるでしょうか。


  1. 専門知識や最新技術を活用できる
  2. スピーディーに開発できる
  3. カスタマイズができる
  4. 社内リソースを最小化できる


順番に解説していきます。

1.専門知識や最新技術を活用できる

生成AIは進化がとても早いため、どのモデルや機能が最適か、どう設計すればうまく動くかを判断するのは簡単ではありません。


開発会社は多くの事例やノウハウを持っているので、最新で最適な技術を使ったAIシステムを作ることができます。

2.スピーディーに開発できる

自社だけで生成AIの知識を蓄えたり、開発チームを作ることは多くの時間がかかります。


一方で、受託開発では既にノウハウを持った専門チームが対応するので、すぐに開発に着手することができます。

スピーディーに開発にあたれるのは、受託開発の特長のひとつです。

3.カスタマイズができる

ChatGPTなどの生成AIをそのまま使うだけでは、業務にフィットしないこともあります。

受託開発では、自社の業務内容やデータに合わせたAIのカスタマイズが可能です。


たとえば、社内用語や業界特有の表現をAIに学習させたり、社内ガイドラインに沿った表現のみを生成するよう制御するなど、自社仕様のAIを作ることができます。

4.社内リソースを最小化できる

生成AIシステムを内製化しようと思ったら、専門人材の確保やチームの立ち上げ、開発基盤の整備など、多くのリソースが必要です。


受託開発を活用することで、これらの負担を大幅に軽減できます。

社内のリソースを最小化しながら、システム開発を行うことができるのです。

生成AIの受託開発の3つの注意点

生成AIを受託開発で導入することで、短期間で高品質なシステムを手に入れることができます。

しかし、受託開発だからこそ気を付けるべきポイントもあるので解説していきます。


  1. データの取り扱いに気を付ける
  2. 生成AIの限界について理解しておく
  3. 運用・改善の体制も見据えておく


順番に解説していきます。

1.データの取り扱いに気を付ける

受託開発では、自社のデータを開発会社に渡して活用することが多くあります。

このとき注意したいのは、データの安全管理と情報漏洩のリスクです。


特に、社内の機密情報や顧客の情報を含むデータを使う場合は、どのようにデータを取り扱うのか、開発会社としっかり決めておく必要があります。

2.生成AIの限界について理解しておく

生成AIは便利な技術ですが、万能ではありません。たとえば、間違った内容を出力したり、不適切な表現をしてしまうことがあります。


そのため、生成AIの受託開発を進める際には、AIが間違える可能性があることを前提に、人の目で確認やチェックができる体制を整えておくことが大切です。

3.運用・改善の体制も見据えておく

生成AIは導入して終わりではなく、運用中の調整や改善も必要になってきます。


たとえば、実際に使ってみると業務に合わない部分が出てきたり、追加で欲しい機能が出てきたり、ガイドラインの更新に合わせた対応が必要になってきたりします。


そのため受託契約時には運用サポートの有無や、その範囲、改善対応の条件や費用についても確認しておくと安心です。

生成AIの受託開発会社の3つの選び方

生成AIを自社に導入する際、どの会社に受託開発を依頼するかは重要な問題です。ここからは、受託開発会社の選び方について解説していきます。


  1. 生成AIの開発実績があるか確認する
  2. 要件定義や企画段階から一緒に考えてくれるか
  3. セキュリティ体制がしっかりしているか


順番に解説していきます。

1.生成AIの開発実績があるか確認する

生成AIは、従来のシステム開発とは異なるノウハウが必要な分野です。


文章生成や画像生成など、それぞれ特有の技術がいります。そのため、過去に生成AIの開発を行った実績のある会社を選ぶことが大切です。

2.要件定義や企画段階から一緒に考えてくれるか

生成AIの受託開発は、ただシステムを作るだけではなく、「何を目的に、どんなAIを作るのか」を一緒に考えてくれるパートナーを選ぶことが重要です。


AIの導入目的やゴールが曖昧なまま開発が進むと、結果として業務に合わないものができてしまうこともあります。

ヒアリング力や提案力があり、要件定義からサポートしてくれる会社を選びましょう。

3.セキュリティ体制がしっかりしているか

生成AIの開発では、自社の業務データや機密情報を外部に提供するケースもあります。

そのため、開発会社のデータ管理体制やセキュリティ対策の水準はとても重要です。


たとえば、ISOなどのセキュリティ認証を取得しているか、データの取り扱いや管理方法が契約に明記されているかなどを確認すると良いでしょう。

おすすめの生成AI受託開発会社

では、ここからは生成AIの受託開発でおすすめの開発会社を紹介していきます。

株式会社ロフタル

株式会社ロフタルは、技術力のあるエンジニア中心の会社です。最新技術やブロックチェーンや生成AIを使った開発が可能です。


自社サービスも運営中で、生成AIに関する機能も搭載しています。利用社数は延べ200社以上です。


セキュリティやパフォーマンスも考えて開発されており、ISOの取得もあるため安全に利用できます。

また大手受託会社に比べると、比較的安価に開発ができるでしょう。


公式サイト:株式会社ロフタル

まとめ

この記事では、生成AIの受託開発について解説してきました。

生成AIは、現在進化中の分野です。使いこなすことができれば、多くの作業が効率化するでしょう。


生成AIを自社業務にいち早く取り入れる方法の一つに、受託開発があります。


この記事では受託開発会社の選び方や、おすすめの開発会社も紹介しました。

興味のある方は、公式サイトから問い合わせてみてくださいね。

この記事を書いた人
PigeonCloud編集部 PigeonCloud Editorial Department
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